AGES Mammographie

Prozessautomatisierung in der Mammographiegeräte-Wartung

Das Projekt "AGES Mammographie - Prozessautomatisierung in der Gerätewartung" verfolgte das Hauptziel, Effizienz und Qualität in der Wartung von Mammographiegeräten zu steigern. Durch den Einsatz von KI, klassischer Bildverarbeitung, RPA und Skripting-Techniken wurden weite Teile des bisher komplett manuell durchgeführten Wartungsprozesses automatisiert.

Innovative Technologien und Dashboard-Integration

Im Mittelpunkt standen fortgeschrittene Deep-Learning-Methoden und klassische Bildverarbeitungstechniken, ergänzt durch Python-Skripte zur Automatisierung und ein Python-basiertes Dashboard. Dieses Dashboard bot alternative Ansichten und Darstellungen der Testbilder, die auf speziellen Platten durchgeführt wurden, und ermöglichte eine verbesserte Überwachung und Analyse.

Effizienzsteigerung und Qualitätsverbesserung

Die Automatisierung führte zu einer deutlichen Reduktion der Zeit für Inspektionen pro Gerät, indem vor allem administrative und organisatorische Aufgaben minimiert wurden. Dies ermöglichte es, die verfügbare Zeit vollständig für die eigentliche Geräteinspektion zu nutzen. Zudem trug die IT-gestützte Inspektion zu einer signifikanten Verringerung von falsch positiven und falsch negativen Ergebnissen bei.

Herausforderungen und innovative Lösungen

Eine Herausforderung bestand darin, modernste maschinelle Lernverfahren mit geeigneten klassischen Bildverarbeitungstechniken zu kombinieren und in den bestehenden Workflow zu integrieren. Die daraus resultierende maschinenunterstützte Inspektion stellt einen innovativen Ansatz in der Gerätewartung dar.

Zukunftsperspektiven und Weiterentwicklung

In der Zukunft plant das Projekt, Trainingsdaten zu sammeln, um ein umfassendes Deep-Learning-Modell zu entwickeln. Dieses soll Inspektoren bei ihrer Arbeit unterstützen und schließlich in eine vollständig kundenspezifische Softwarelösung für den Wartungsprozess integriert werden. Dieser Ansatz zielt darauf ab, den gesamten Inspektionsablauf neu zu gestalten und weiter zu optimieren, um die höchsten Standards in der Wartung medizinischer Geräte zu gewährleisten.